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Python学习笔记17:标准库之数学相关(之math包,rand

作者:合肥瑶海区海美电器服务部 来源:www.an128l.com 未知发布时间:2017-09-12 16:33:05
Python学习笔记17:标准库之数学相关(之math包,random包)

前面几节看得真心累,现在先来点简单容易理解的内容。

一 math包 math包主要处理数学相关的运算。 常数 math.e # 自然常数e
math.pi # 圆周率pi

运算函数 math.ceil(x) # 对x向上取整,比如x=1.2,返回2
math.floor(x) # 对x向下取整,比如x=1.2,返回1
math.pow(x,y) # 指数运算,得到x的y次方
math.log(x) # 对数,默认基底为e。可以使用base参数,来改变对数的基地。比如math.log(100,base=10)
math.sqrt(x) # 平方根


三角函数

math.sin(x), math.cos(x), math.tan(x), math.asin(x), math.acos(x), math.atan(x)
这些函数都接收一个弧度(radian)为单位的x作为参数。


角度和弧度互换

math.degrees(x), math.radians(x)


双曲函数

math.sinh(x), math.cosh(x), math.tanh(x), math.asinh(x), math.acosh(x), math.atanh(x)


特殊函数

math.erf(x), math.gamma(x)


二 random包 如果你已经了解伪随机数(psudo-random number)的原理,那么你可以使用如下:
random.seed(x)
来改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。


随机挑选和排序 random.choice(seq) # 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
random.sample(seq,k) # 从序列中随机挑选k个元素
random.shuffle(seq) # 将序列的所有元素随机排序


随机生成实数 下面生成的实数符合均匀分布(uniform distribution),意味着某个范围内的每个数字出现的概率相等:
random.random() # 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
random.uniform(a,b) # 随机生成下一个实数,它在[a,b]范围内。


下面生成的实数符合其它的分布 (你可以参考一些统计方面的书籍来了解这些分布):
random.gauss(mu,sigma) # 随机生成符合高斯分布的随机数,mu,sigma为高斯分布的两个参数。
random.expovariate(lambd) # 随机生成符合指数分布的随机数,lambd为指数分布的参数。
此外还有对数分布,正态分布,Pareto分布,采集软件,Weibull分布


假设我们有一群人参加舞蹈比赛,为了公平起见,我们要随机排列他们的出场顺序。我们下面利用random包实现:

import random all_people = ['Tom', 'Vivian', 'Paul', 'Liya', 'Manu', 'Daniel', 'Shawn'] random.shuffle(all_people) for i,name in enumerate(all_people): print(i,':'+name)

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